一位材化学生的自强进阶之路
2021届毕业生获香港城市大学全额直博
万仲禹，2017级化学工程与工艺专业毕业生。被推荐至香港城市大学理论与计算物理专业直接攻读博士学位并获得全额奖学金。近年来，以第一作者和通讯作者身份在《Phys. Chem. Chem. Phys.》, 《New J. Chem.》, 《Org. Biomol. Chem.》,《Comput. Mater. Sci.》,《Phys. Lett. A》,《Chem. Phys. Lett.》, 《Int. J. Quantum Chem.》和《J. Mol. Struct.》等国际知名学术期刊发表论文16篇，其中SCI收录10篇，另有3篇在投。研究方向为凝聚态理论与计算，理论与计算化学。研究内容包括（1）分子，固体晶格，材料，化学反应性质的快速计算和预测，（2）具有高性能/奇异特性的热电/光电/超导/绝缘材料的高通量虚拟筛选，（3）半经验量子化学（SQC）方法和密度泛函理论（DFT）的改进和校正。此外，参加了包括高等数学，英语和数学建模在内的多学科竞赛，取得了国际级2项，国家级3项，省级4项的优秀成绩。在2020年被北京大学选拔进入全国优秀大学生夏令营，2021年被清华大学选拔进入低维量子物理国家实验室暑期学校。在2021年参加江苏省物理学会举办的春季学术会议并获得优秀报告奖。此外担任《Surf. Topogr.-Metrol.》，《New J. Chem.》和《J. Mol. Model.》等国际期刊审稿人。
学术成果（仅SCI收录，按发表顺序）：
[1]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Data-driven machine learning model for the prediction of oxygen vacancy formation energy of metal oxide materials, Phys. Chem. Chem.Phys. (SCI收录，JCR分区Q1，一作，通讯)
[2]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Effectively improving the accuracy of PBE functional in calculating the solid band gap via machine learning, Comput. Mater. Sci. Accepted. (SCI收录，JCR分区Q2，一作，通讯)
[3]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Accelerate the optimization of bio-enzyme-catalyzed synthesis conditions via machine learning and reactivity descriptors, Org. Biomol. Chem. (2021) DOI: 10.1039/D1OB01. (SCI收录，JCR分区Q1，一作，通讯)
[4]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Machine learning prediction of stability, topological properties and band gap of topological insulators via simple descriptors, Phys. Lett. A (2021) 127508. (SCI收录，JCR分区Q2，一作，通讯)
[5]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Machine Learning Prediction of the Optimal Carrier Concentration and Band Gap of Quaternary Thermoelectric Materials via Element Feature Descriptors, Int. J. Quantum Chem. (2021) e26752. (SCI收录，JCR分区Q2，一作，通讯)
[6]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Prediction of band gap for 2D hybrid organic–inorganic perovskites by using machine learning throughmolecular graphics descriptors, New J. Chem. (2021) 9427. (SCI收录，JCR分区Q2，一作，通讯)
[7]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* D. Liu, J. Liang, Discovery of ester lubricants with low coefficient of friction on material surface via machine learning, Chem. Phys. Lett. 773 (2021) 138589. (SCI收录，JCR分区Q3，一作，通讯)
[8]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* J. Liang, Accurate prediction of standard enthalpy of formation based on semiempirical quantum chemistry methods with artificial neural network and molecular descriptors, Int. J. Quantum Chem. (2020) e26441. (SCI收录，JCR分区Q2，一作，通讯)
[9]Z. Wan,* Quantitative structure-property relationship of standard enthalpies of nitrogen oxides based on a MSR and LS-SVR algorithm predictions, J. Mol. Struct. 1221 (2020) 128867. (SCI收录，JCR分区Q3，一作，通讯)
[10]Z. Wan,* Q. -D. Wang,* Accurate prediction of enthalpy of formation combined with AM1 method and molecular descriptors, Chem. Phys. Lett. 747 (2020) 137327. (SCI收录，JCR分区Q3，一作，通讯)
获得奖项（按获奖顺序）：
2021年江苏省物理学会春季会议优秀报告奖
2020年美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
2019年江苏省高等数学竞赛一等奖
2019年江苏省五一数学建模竞赛三等奖
2019年美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国二等奖
2018年全国大学生英语竞赛三等奖
2018年江苏省高等数学竞赛二等奖
2018年江苏省五一数学建模竞赛三等奖
软件著作权：
基于Python及OpenCV的人脸口罩识别系统V3.8.1（高嘉程；管瑞林；万仲禹）
化学光谱主成分分析软件V1.0（万仲禹；虞博翔；樊倩）
学业成绩：
2017-2018学年专业排名1/79
2018-2019学年专业排名1/75
CET4:532（大一上）CET6:511（大一下）